Convert numeric variables to class intervals (factor)
makeClasses.RdConvert continuous numeric variables to class intervals with output as factor or numeric classes. Simplified implementation of cut. Example uses include computing diameter or height classes for summarization with rFIA functions (e.g. tpa, biomass).
Arguments
- x
numeric vector to be converted to factor (class intervals).
- interval
numeric; interval of desired output classes. e.g. specify
x = DIAandinterval = 2for 2-inch diameter class intervals.- lower
lower bound of output classes, included in lowest class. e.g. [
lower, ...).- upper
upper bound of output classes, NOT included in highest class. e.g. [...,
upper).- brks
numeric vector of desired breakpoints (bounds) of class intervals.
- numLabs
logical; if TRUE, return class intervals as numeric vector with values representing the lower bounds of each interval. If FALSE, return factor with labels of form
'[b1, b2)'.
Value
Factor or integer vector. Factor values represent class intervals with [b1, b2) notation, values of integer vectors represent the lower bounds of class intervals (e.g. b1).
Examples
## Load data from the rFIA package
data(fiaRI)
## Compute Diameter Classes on 1-inch intervals for each tree in TREE table ----
# Factor w/ interval labels
makeClasses(fiaRI$TREE$DIA, interval = 1)
#> [1] [6,7) [13,14) [16,17) [6,7) [9,10) [10,11) [10,11) [11,12) [10,11)
#> [10] [9,10) [9,10) [6,7) [9,10) [6,7) [9,10) [10,11) [7,8) [11,12)
#> [19] [7,8) [5,6) [3,4) [3,4) [1,2) [5,6) [5,6) [9,10) [10,11)
#> [28] [5,6) [12,13) [15,16) [11,12) [5,6) [13,14) [11,12) [4,5) [6,7)
#> [37] [8,9) [7,8) [6,7) [7,8) [5,6) [6,7) [5,6) [7,8) [5,6)
#> [46] [6,7) [6,7) [2,3) [1,2) [2,3) [3,4) [5,6) [5,6) [5,6)
#> [55] [5,6) [5,6) [5,6) [9,10) [9,10) [7,8) [8,9) [8,9) [8,9)
#> [64] [8,9) [6,7) [7,8) [5,6) [8,9) [8,9) [6,7) [10,11) [5,6)
#> [73] [5,6) [14,15) [15,16) [11,12) [5,6) [5,6) [7,8) [11,12) [8,9)
#> [82] [9,10) [7,8) [6,7) [10,11) [5,6) [18,19) [6,7) [9,10) [9,10)
#> [91] [7,8) [19,20) [10,11) [14,15) [8,9) [4,5) [7,8) [26,27) [15,16)
#> [100] [14,15) [12,13) [17,18) [9,10) [5,6) [11,12) [12,13) [8,9) [10,11)
#> [109] [9,10) [22,23) [8,9) [8,9) [13,14) [13,14) [12,13) [1,2) [3,4)
#> [118] [2,3) [13,14) [9,10) [7,8) [10,11) [15,16) [8,9) [9,10) [10,11)
#> [127] [13,14) [11,12) <NA> [6,7) [7,8) [6,7) [5,6) [5,6) [6,7)
#> [136] <NA> [5,6) [5,6) [5,6) [21,22) [16,17) [11,12) [3,4) [5,6)
#> [145] [4,5) [7,8) [5,6) [9,10) [8,9) [9,10) [9,10) [7,8) [8,9)
#> [154] [7,8) [7,8) [7,8) [5,6) [6,7) [5,6) [9,10) [9,10) [8,9)
#> [163] [9,10) [1,2) [1,2) [12,13) [7,8) [7,8) [5,6) [6,7) [8,9)
#> [172] [5,6) [5,6) [7,8) [6,7) [9,10) [5,6) [28,29) [16,17) [13,14)
#> [181] [5,6) [5,6) [5,6) [6,7) [8,9) [5,6) [6,7) [17,18) [5,6)
#> [190] [1,2) [5,6) [5,6) [5,6) [1,2) [5,6) [9,10) [13,14) [16,17)
#> [199] [9,10) [6,7) [8,9) [3,4) [1,2) [11,12) [15,16) [7,8) [1,2)
#> [208] [5,6) [13,14) [14,15) [5,6) [8,9) [10,11) [9,10) [15,16) [19,20)
#> [217] [10,11) [6,7) [7,8) [8,9) [14,15) [5,6) [14,15) [6,7) [5,6)
#> [226] [12,13) [9,10) [6,7) [8,9) [9,10) [7,8) [7,8) [7,8) [3,4)
#> [235] [2,3) [5,6) [11,12) [5,6) [8,9) [10,11) [7,8) [5,6) [5,6)
#> [244] [16,17) [5,6) [5,6) [11,12) [7,8) [5,6) [8,9) [2,3) [2,3)
#> [253] [5,6) [5,6) [5,6) [5,6) [7,8) [9,10) [14,15) [7,8) [14,15)
#> [262] [8,9) [5,6) [5,6) [7,8) [6,7) [8,9) [8,9) [8,9) [6,7)
#> [271] [7,8) [3,4) [6,7) [6,7) [3,4) [6,7) <NA> [9,10) [7,8)
#> [280] [8,9) [6,7) [6,7) [5,6) [5,6) [5,6) [5,6) [11,12) [11,12)
#> [289] [6,7) [12,13) [5,6) [6,7) [3,4) [2,3) [3,4) [2,3) [4,5)
#> [298] [5,6) [16,17) [8,9) [7,8) [6,7) [4,5) [6,7) [7,8) [6,7)
#> [307] [3,4) [2,3) [5,6) [6,7) [6,7) [6,7) [10,11) [5,6) [8,9)
#> [316] [6,7) [8,9) [3,4) [3,4) [6,7) [5,6) [5,6) [10,11) [8,9)
#> [325] [14,15) [6,7) [6,7) [6,7) [7,8) [30,31) [9,10) [8,9) [16,17)
#> [334] [5,6) [7,8) [10,11) [8,9) [7,8) [10,11) [7,8) [10,11) [11,12)
#> [343] [5,6) [10,11) [5,6) [5,6) [8,9) [8,9) [5,6) [6,7) [8,9)
#> [352] [12,13) [8,9) [9,10) [8,9) [15,16) [5,6) [8,9) [17,18) [14,15)
#> [361] [12,13) [8,9) [12,13) [13,14) [9,10) [6,7) [12,13) [11,12) [5,6)
#> [370] [6,7) [5,6) [5,6) [18,19) [19,20) [9,10) [16,17) [10,11) [6,7)
#> [379] [11,12) [8,9) [12,13) [16,17) [8,9) [8,9) [10,11) [7,8) [7,8)
#> [388] [3,4) [16,17) [11,12) [16,17) [21,22) [13,14) [7,8) [5,6) [15,16)
#> [397] [3,4) [1,2) [2,3) [14,15) [7,8) [8,9) [8,9) [8,9) [9,10)
#> [406] [6,7) [13,14) [5,6) [8,9) [5,6) [15,16) [6,7) [10,11) [11,12)
#> [415] [10,11) [9,10) [7,8) [13,14) [5,6) [3,4) [2,3) [2,3) [1,2)
#> [424] [3,4) [5,6) [6,7) [8,9) [10,11) [6,7) [5,6) [10,11) [8,9)
#> [433] [6,7) [5,6) [8,9) [15,16) [10,11) [8,9) [16,17) [10,11) [11,12)
#> [442] [10,11) [6,7) [13,14) [12,13) [5,6) [9,10) [3,4) [2,3) [1,2)
#> [451] [5,6) [9,10) [12,13) [5,6) [20,21) [7,8) [5,6) [8,9) [8,9)
#> [460] [7,8) [8,9) [6,7) [9,10) [9,10) [7,8) [8,9) [6,7) [5,6)
#> [469] [11,12) [11,12) [11,12) [9,10) [10,11) [11,12) [8,9) [15,16) [13,14)
#> [478] [5,6) [13,14) [6,7) [8,9) [5,6) [7,8) [2,3) [7,8) [5,6)
#> [487] [7,8) [6,7) [5,6) [6,7) [10,11) [7,8) [8,9) [10,11) [11,12)
#> [496] [1,2) [6,7) [10,11) [4,5) [5,6) [5,6) [5,6) [5,6) [7,8)
#> [505] [7,8) [7,8) [5,6) [4,5) [2,3) [4,5) [1,2) [5,6) [5,6)
#> [514] [11,12) [7,8) [8,9) [3,4) [1,2) [2,3) [3,4) [3,4) [3,4)
#> [523] [1,2) [1,2) [4,5) [1,2) [2,3) [2,3) [6,7) [5,6) [6,7)
#> [532] [7,8) [1,2) [5,6) [14,15) [11,12) [6,7) [7,8) [5,6) [12,13)
#> [541] [7,8) [7,8) [8,9) [5,6) [5,6) [11,12) [22,23) [7,8) [12,13)
#> [550] [3,4) [2,3) [1,2) [3,4) [1,2) [6,7) [25,26) [10,11) [4,5)
#> [559] [1,2) [1,2) [1,2) [3,4) [1,2) [11,12) [16,17) [6,7) [12,13)
#> [568] [5,6) [9,10) [8,9) [7,8) [6,7) [6,7) [7,8) [5,6) [5,6)
#> [577] [5,6) [5,6) [5,6) [9,10) [14,15) [3,4) [2,3) [5,6) [10,11)
#> [586] [5,6) [18,19) [5,6) [19,20) [6,7) [7,8) [17,18) [16,17) [5,6)
#> [595] [5,6) [4,5) [6,7) [6,7) [5,6) [5,6) [5,6) [5,6) [9,10)
#> [604] [7,8) [9,10) [10,11) [7,8) [6,7) [6,7) [6,7) [11,12) [6,7)
#> [613] [16,17) [14,15) [11,12) [7,8) [12,13) [9,10) [8,9) [5,6) [18,19)
#> [622] [7,8) [14,15) [6,7) [10,11) [7,8) [16,17) [5,6) [8,9) [31,32)
#> [631] [13,14) [3,4) [1,2) [12,13) [15,16) [6,7) [13,14) [8,9) [5,6)
#> [640] [6,7) [9,10) [10,11) [2,3) [3,4) [8,9) [5,6) [10,11) [8,9)
#> [649] [7,8) [12,13) [10,11) [14,15) [12,13) [16,17) [11,12) [6,7) [10,11)
#> [658] [2,3) [1,2) [2,3) [2,3) [1,2) [1,2) [2,3) [1,2) [2,3)
#> [667] [6,7) [5,6) [8,9) [6,7) [7,8) [8,9) [8,9) [6,7) [5,6)
#> [676] [5,6) [4,5) [1,2) [8,9) [11,12) [13,14) [10,11) [5,6) [6,7)
#> [685] [5,6) [11,12) [8,9) [6,7) [7,8) [10,11) [6,7) [10,11) [8,9)
#> [694] [15,16) [6,7) [9,10) [7,8) [13,14) [8,9) [6,7) [6,7) [3,4)
#> [703] [1,2) [6,7) [7,8) [3,4) [1,2) [3,4) [1,2) [2,3) [3,4)
#> [712] [1,2) [1,2) [1,2) [1,2) [1,2) [5,6) [13,14) [5,6) [9,10)
#> [721] [7,8) [6,7) [5,6) [7,8) [5,6) [10,11) [8,9) [8,9) [12,13)
#> [730] [7,8) [14,15) [7,8) [16,17) [9,10) [15,16) [14,15) [5,6) [12,13)
#> [739] [20,21) [2,3) [5,6) [5,6) [13,14) [5,6) [6,7) [6,7) [6,7)
#> [748] [8,9) [19,20) [6,7) [1,2) [5,6) [5,6) [8,9) [7,8) [16,17)
#> [757] [5,6) [6,7) [16,17) [3,4) [5,6) [20,21) [14,15) [9,10) [5,6)
#> [766] [8,9) [5,6) [7,8) [6,7) [5,6) [8,9) [7,8) [19,20) [6,7)
#> [775] [6,7) [14,15) [16,17) [2,3) [1,2) [15,16) [6,7) [8,9) [9,10)
#> [784] [3,4) [1,2) [1,2) [9,10) [9,10) [5,6) [9,10) [5,6) [9,10)
#> [793] [5,6) [5,6) [11,12) [1,2) [1,2) [1,2) [5,6) [9,10) [12,13)
#> [802] [5,6) [9,10) [5,6) [8,9) [14,15) [8,9) [8,9) [13,14) [7,8)
#> [811] [14,15) [5,6) [9,10) [18,19) [18,19) [5,6) [16,17) [4,5) [11,12)
#> [820] [6,7) [14,15) [6,7) [15,16) [8,9) [16,17) [12,13) [17,18) [7,8)
#> [829] [11,12) [16,17) [7,8) [14,15) [7,8) [11,12) [8,9) [7,8) [6,7)
#> [838] [8,9) [5,6) [7,8) [6,7) [6,7) [8,9) [5,6) [6,7) [11,12)
#> [847] [9,10) [6,7) [8,9) [5,6) [6,7) [6,7) [7,8) [8,9) [5,6)
#> [856] [11,12) [10,11) [5,6) [14,15) [11,12) [15,16) [10,11) [5,6) [9,10)
#> [865] [10,11) [5,6) [10,11) [8,9) [12,13) [6,7) [6,7) [8,9) [6,7)
#> [874] [10,11) [7,8) [14,15) [9,10) [13,14) [13,14) [10,11) [8,9) [8,9)
#> [883] [12,13) [5,6) [5,6) [7,8) [9,10) [8,9) [10,11) [11,12) [8,9)
#> [892] [13,14) [12,13) [15,16) [6,7) [19,20) [6,7) [8,9) [14,15) [8,9)
#> [901] [10,11) [7,8) [10,11) [7,8) [8,9) [12,13) [5,6) [5,6) [5,6)
#> [910] [6,7) [7,8) [6,7) [5,6) [11,12) [5,6) [5,6) [10,11) [7,8)
#> [919] [6,7) [13,14) [7,8) [5,6) [14,15) [7,8) [8,9) [4,5) [1,2)
#> [928] [1,2) [2,3) [1,2) [1,2) [19,20) [5,6) [5,6) [10,11) [6,7)
#> [937] [5,6) [7,8) [5,6) [5,6) [7,8) [5,6) [8,9) [6,7) [17,18)
#> [946] [6,7) [8,9) [20,21) [5,6) [5,6) [5,6) [13,14) [9,10) [6,7)
#> [955] [13,14) [7,8) [12,13) [9,10) [8,9) [5,6) [8,9) [5,6) <NA>
#> [964] [18,19) [5,6) [14,15) [2,3) [4,5) [3,4) [14,15) [13,14) [21,22)
#> [973] [22,23) [10,11) [2,3) [4,5) [5,6) [7,8) [5,6) [7,8) [7,8)
#> [982] [5,6) [6,7) [5,6) [5,6) [10,11) [10,11) [11,12) [5,6) [5,6)
#> [991] [6,7) [1,2) [1,2) [1,2) [1,2) [1,2) [5,6) [8,9) [7,8)
#> [1000] [9,10) [9,10) [7,8) [6,7) [6,7) [6,7) [7,8) [7,8) [6,7)
#> [1009] [6,7) [11,12) [5,6) [9,10) [7,8) [10,11) [8,9) [7,8) [1,2)
#> [1018] [1,2) [5,6) [6,7) [5,6) [12,13) [14,15) [10,11) [8,9) [15,16)
#> [1027] [8,9) [1,2) [1,2) [6,7) [5,6) [5,6) [13,14) [6,7) [7,8)
#> [1036] [10,11) [5,6) [8,9) [11,12) [7,8) [7,8) [8,9) [8,9) [4,5)
#> [1045] [10,11) [7,8) [5,6) [5,6) [9,10) [9,10) [9,10) [14,15) [9,10)
#> [1054] [12,13) <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> [13,14) <NA>
#> [1063] [7,8) [10,11) [13,14) [5,6) [9,10) [8,9) [7,8) [9,10) [5,6)
#> [1072] [6,7) [11,12) [3,4) [10,11) [7,8) [9,10) <NA> [9,10) [6,7)
#> [1081] [10,11) [7,8) [13,14) [5,6) [5,6) [5,6) [5,6) [16,17) [14,15)
#> [1090] [14,15) [9,10) [7,8) [5,6) [7,8) [16,17) [5,6) [6,7) [6,7)
#> [1099] [5,6) [9,10) [11,12) [5,6) [8,9) [9,10) [7,8) [10,11) [10,11)
#> [1108] [15,16) [5,6) [7,8) [8,9) [10,11) [8,9) [7,8) [10,11) [10,11)
#> [1117] [11,12) [7,8) [11,12) [10,11) [7,8) [8,9) [12,13) [10,11) [8,9)
#> [1126] [11,12) [15,16) [10,11) [8,9) [1,2) [5,6) [9,10) [10,11) [10,11)
#> [1135] [6,7) [7,8) [6,7) [7,8) [8,9) [19,20) [8,9) [7,8) [6,7)
#> [1144] [7,8) [5,6) [10,11) [6,7) [8,9) [17,18) [6,7) [11,12) [7,8)
#> [1153] [7,8) [8,9) <NA> [18,19) <NA> [19,20) [24,25) <NA> <NA>
#> [1162] <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> [1171] [7,8) [9,10) [5,6) [9,10) [5,6) [12,13) [6,7) [8,9) [9,10)
#> [1180] [5,6) [3,4) [1,2) [3,4) [2,3) <NA> [5,6) [7,8) <NA>
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#> [1675] [2,3) [1,2) [11,12) [11,12) [12,13) [5,6) [12,13) [12,13) [5,6)
#> [1684] [9,10) [13,14) [14,15) [5,6) [12,13) [9,10) <NA> [5,6) [14,15)
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#> [1891] [5,6) [9,10) [5,6) [11,12) [8,9) [11,12) [9,10) [11,12) [15,16)
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#> [1909] [6,7) [7,8) [8,9) [3,4) [13,14) [5,6) [16,17) [7,8) [6,7)
#> [1918] [12,13) [7,8) [5,6) [5,6) [6,7) [3,4) [12,13) [3,4) [3,4)
#> [1927] [13,14) [9,10) [9,10) [9,10) [13,14) [14,15) [6,7) [5,6) [11,12)
#> [1936] [11,12) [8,9) [5,6) [4,5) [5,6) [7,8) [5,6) [6,7) [5,6)
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#> [1999] [11,12) [7,8) [7,8) [10,11) [6,7) [8,9) [2,3) [2,3) [6,7)
#> [2008] [5,6) [8,9) [7,8) [5,6) [5,6) [6,7) [6,7) [6,7) [7,8)
#> [2017] [7,8) [5,6) [1,2) [1,2) [13,14) [22,23) [1,2) [1,2) [1,2)
#> [2026] [1,2) [1,2) [1,2) [1,2) [13,14) [12,13) [6,7) [22,23) [12,13)
#> [2035] [15,16) [10,11) [5,6) [13,14) [9,10) [11,12) [10,11) [15,16) [22,23)
#> [2044] [14,15) [9,10) [13,14) [7,8) [7,8) [15,16) [5,6) [10,11) [6,7)
#> [2053] [7,8) [6,7) [12,13) [2,3) [1,2) [9,10) [5,6) [8,9) [7,8)
#> [2062] [12,13) [9,10) [10,11) [6,7) [13,14) [11,12) [5,6) [8,9) [5,6)
#> [2071] [8,9) [10,11) [6,7) [3,4) [1,2) [5,6) [6,7) [5,6) [6,7)
#> [2080] [8,9) [2,3) [10,11) [8,9) [11,12) [7,8) [8,9) [12,13) [13,14)
#> [2089] [13,14) [14,15) <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> [2098] <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> [2107] <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> [2,3) [1,2) [1,2) [1,2)
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#> [2125] [10,11) [16,17) [16,17) [10,11) [7,8) [5,6) <NA> <NA> [9,10)
#> [2134] <NA> [11,12) [12,13) [1,2) [3,4) [4,5) [6,7) <NA> <NA>
#> [2143] <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> [2152] <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> [9,10) [8,9)
#> [2161] [2,3) [3,4) [5,6) [5,6) <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> [2170] <NA> <NA> <NA> [2,3) [8,9) [11,12) [5,6) [16,17) [14,15)
#> [2179] [2,3) [3,4) [1,2) [2,3) [1,2) [1,2) [2,3) [16,17) [1,2)
#> [2188] [5,6) [7,8) [2,3) [1,2) [7,8) [19,20) [8,9) [3,4) [1,2)
#> [2197] [2,3) [13,14) [13,14) [10,11) [6,7) [5,6) [13,14) <NA> [1,2)
#> [2206] [13,14) [2,3) [8,9) [10,11) [5,6) [5,6) [16,17) [5,6) [7,8)
#> [2215] [6,7) [6,7) [17,18) [9,10) [9,10) [6,7) [7,8) [1,2) [1,2)
#> [2224] [4,5) [8,9) [12,13) [12,13) [10,11) [6,7) [5,6) [7,8) [6,7)
#> [2233] [6,7) [9,10) [7,8) [12,13) [10,11) [8,9) [5,6) [15,16) [8,9)
#> [2242] [5,6) [8,9) [6,7) [8,9) [1,2) [1,2) [5,6) [4,5) [5,6)
#> [2251] [11,12) [9,10) [12,13) [7,8) [5,6) [19,20) <NA> [5,6) <NA>
#> [2260] <NA> [6,7) [11,12) [12,13) [6,7) [2,3) [5,6) [14,15) [5,6)
#> [2269] [5,6) <NA> [3,4) [2,3) [12,13) [18,19) [12,13) [6,7) [6,7)
#> [2278] <NA> [10,11) [9,10) [12,13) [6,7) [9,10) [6,7) [11,12) [10,11)
#> [2287] [1,2) [3,4) [1,2) [5,6) [8,9) [23,24) [6,7) [10,11) [7,8)
#> [2296] [8,9) [7,8) [6,7) [9,10) [14,15) [24,25) [13,14) [12,13) [6,7)
#> [2305] [9,10) [7,8) [19,20) [8,9) [14,15) [8,9) [7,8) [14,15) [16,17)
#> [2314] [14,15) [8,9) [9,10) [12,13) [7,8) [5,6) [5,6) [7,8) [11,12)
#> [2323] [12,13) [9,10) [19,20) [10,11) [16,17) [16,17) [10,11) [7,8) [1,2)
#> [2332] [10,11) [18,19) [17,18) [10,11) [9,10) [8,9) [23,24) [1,2) [6,7)
#> [2341] [8,9) [6,7) [8,9) [12,13) [5,6) [6,7) [7,8) [5,6) [6,7)
#> [2350] [8,9) [19,20) [8,9) [18,19) [9,10) [6,7) [6,7) [6,7) [6,7)
#> [2359] [20,21) [6,7) [10,11) <NA> [16,17) [12,13) [8,9) [6,7) [3,4)
#> [2368] [5,6) [11,12) [11,12) [14,15) [11,12) [8,9) [5,6) [5,6) [12,13)
#> [2377] [9,10) [12,13) [10,11) [12,13) [6,7) <NA> [10,11) [15,16) [17,18)
#> [2386] [8,9) [5,6) [10,11) [13,14) [5,6) [10,11) [8,9) <NA> [7,8)
#> [2395] [9,10) [11,12) [10,11) [8,9) [9,10) [15,16) [3,4) [5,6) [5,6)
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#> [3547] [15,16) [9,10) [8,9) [15,16) [6,7) [15,16) [8,9) [7,8) [14,15)
#> [3556] [11,12) [15,16) [6,7) [6,7) [9,10) [5,6) [5,6) [8,9) [7,8)
#> [3565] [7,8) <NA> [12,13) [6,7) <NA> <NA> [9,10) [6,7) [5,6)
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#> [3619] [5,6) [4,5) [2,3) [5,6) [7,8) [8,9) [7,8) [6,7) [5,6)
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#> [9919] [11,12) [17,18) [5,6) [14,15) [10,11) [6,7) [8,9) [10,11) [7,8)
#> [9928] [14,15) [6,7) [17,18) [10,11) [1,2) [4,5) [6,7) [2,3) [2,3)
#> [9937] [5,6) <NA> [17,18) [21,22) [11,12) [9,10) <NA> [11,12) [11,12)
#> [9946] [9,10) <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> [9955] <NA> <NA> <NA> <NA> [8,9) [13,14) [14,15) [9,10) [14,15)
#> [9964] [7,8) [8,9) [6,7) [7,8) [10,11) [7,8) [11,12) <NA> [5,6)
#> [9973] <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> [9982] <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> [14,15) [9,10) [13,14) [5,6)
#> [9991] [11,12) [6,7) [10,11) [5,6) [5,6) [9,10) [5,6) [5,6) [14,15)
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#> [10396] [25,26) [10,11) [16,17) [14,15) [7,8) <NA> [16,17) [5,6) [12,13)
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#> [10639] [6,7) [14,15) [6,7) [11,12) [10,11) [7,8)
#> 39 Levels: [1,2) [2,3) [3,4) [4,5) [5,6) [6,7) [7,8) [8,9) [9,10) ... [39,40]
# Numeric w/ lower bound of each class as returned value
makeClasses(fiaRI$TREE$DIA, interval = 1, numLabs = TRUE)
#> [1] 6 13 16 6 9 10 10 11 10 9 9 6 9 6 9 10 7 11 7 5 3 3 1 5
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#> [337] 8 7 10 7 10 11 5 10 5 5 8 8 5 6 8 12 8 9 8 15 5 8 17 14
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#> [433] 6 5 8 15 10 8 16 10 11 10 6 13 12 5 9 3 2 1 5 9 12 5 20 7
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#> [1057] NA NA NA NA 13 NA 7 10 13 5 9 8 7 9 5 6 11 3 10 7 9 NA 9 6
#> [1081] 10 7 13 5 5 5 5 16 14 14 9 7 5 7 16 5 6 6 5 9 11 5 8 9
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#> [1129] 8 1 5 9 10 10 6 7 6 7 8 19 8 7 6 7 5 10 6 8 17 6 11 7
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#> [10633] 8 6 6 6 6 11 6 14 6 11 10 7
## Compute Stand Age Classes on 20 year intervals for each
## condition in COND table ----
# NOTE: Unrecorded stand age recorded as -999, replace negative values with NA
fiaRI$COND$STDAGE[fiaRI$COND$STDAGE < 0] <- NA
makeClasses(fiaRI$COND$STDAGE, interval = 25)
#> [1] [50,75) [50,75) <NA> [50,75) <NA> <NA> <NA>
#> [8] <NA> <NA> <NA> [50,75) [75,100) [25,50) <NA>
#> [15] [50,75) <NA> <NA> [50,75) <NA> <NA> <NA>
#> [22] <NA> [50,75) [75,100) [75,100) <NA> <NA> [25,50)
#> [29] [50,75) [50,75) <NA> <NA> [25,50) <NA> [50,75)
#> [36] <NA> [50,75) <NA> <NA> <NA> <NA> [75,100)
#> [43] [50,75) <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> [75,100)
#> [50] <NA> <NA> [25,50) [50,75) <NA> [50,75) <NA>
#> [57] [50,75) [75,100) <NA> <NA> <NA> [50,75) <NA>
#> [64] <NA> [25,50) <NA> [25,50) [50,75) <NA> <NA>
#> [71] <NA> [25,50) <NA> [50,75) <NA> [50,75) <NA>
#> [78] [50,75) [50,75) <NA> [50,75) [50,75) <NA> [0,25)
#> [85] [50,75) <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> [92] [50,75) [0,25) <NA> [100,125] <NA> <NA> <NA>
#> [99] [50,75) <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> [50,75)
#> [106] <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> [113] <NA> <NA> <NA> <NA> [50,75) [50,75) <NA>
#> [120] <NA> <NA> [25,50) <NA> [75,100) <NA> <NA>
#> [127] [75,100) <NA> <NA> <NA> [75,100) <NA> [75,100)
#> [134] <NA> [50,75) <NA> [75,100) <NA> <NA> [0,25)
#> [141] <NA> [75,100) [25,50) <NA> <NA> [75,100) <NA>
#> [148] [50,75) <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> [155] [50,75) <NA> <NA> [25,50) [75,100) <NA> <NA>
#> [162] <NA> [25,50) <NA> <NA> <NA> <NA> [75,100)
#> [169] <NA> [25,50) <NA> <NA> <NA> <NA> [75,100)
#> [176] [50,75) [50,75) <NA> [25,50) <NA> <NA> [50,75)
#> [183] [25,50) [25,50) <NA> <NA> [50,75) <NA> [75,100)
#> [190] [50,75) <NA> <NA> <NA> [50,75) <NA> <NA>
#> [197] <NA> <NA> <NA> <NA> [50,75) <NA> <NA>
#> [204] <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> [50,75)
#> [211] [75,100) <NA> <NA> [25,50) <NA> [50,75) [50,75)
#> [218] <NA> [50,75) <NA> [50,75) <NA> <NA> [50,75)
#> [225] <NA> <NA> <NA> [50,75) <NA> [75,100) [75,100)
#> [232] <NA> [50,75) [75,100) [50,75) <NA> <NA> [50,75)
#> [239] <NA> <NA> <NA> [50,75) <NA> [75,100) [0,25)
#> [246] [50,75) <NA> [50,75) [75,100) <NA> <NA> [50,75)
#> [253] [50,75) <NA> [50,75) <NA> <NA> <NA> [75,100)
#> [260] [50,75) <NA> <NA> [100,125] <NA> <NA> <NA>
#> [267] <NA> [50,75) <NA> <NA> [75,100) [50,75) <NA>
#> [274] <NA> [50,75) <NA> <NA> <NA> <NA> [75,100)
#> [281] [75,100) [75,100) <NA> <NA> <NA> <NA> [25,50)
#> [288] [75,100) <NA> <NA> [75,100) <NA> [50,75) <NA>
#> [295] [75,100) <NA> [50,75) [50,75) <NA> [75,100) <NA>
#> [302] <NA> [50,75) <NA> [75,100) <NA> [50,75) [50,75)
#> [309] [50,75) <NA> [50,75) [75,100) <NA> [50,75) [75,100)
#> [316] <NA> [25,50) <NA> [25,50) <NA> [25,50) [25,50)
#> [323] <NA> <NA> <NA> <NA> [50,75) <NA> [50,75)
#> [330] <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> [50,75) [50,75)
#> [337] <NA> [50,75) [75,100) <NA> <NA> <NA> <NA>
#> [344] <NA> <NA> <NA> <NA> [75,100) <NA> [50,75)
#> [351] <NA> [50,75) [75,100) <NA> <NA> [75,100) <NA>
#> [358] <NA> [75,100) <NA> <NA> [25,50) <NA> [25,50)
#> [365] <NA> <NA> [50,75) <NA> [50,75) [50,75) <NA>
#> [372] <NA> <NA> [75,100) <NA> [75,100) <NA> <NA>
#> [379] [50,75) [50,75) <NA> [75,100) <NA> <NA> [50,75)
#> [386] <NA> [75,100) <NA> <NA> [50,75) <NA> [75,100)
#> [393] <NA> <NA> [50,75) [50,75) <NA> <NA> <NA>
#> [400] <NA> <NA> [50,75) [75,100) <NA> <NA> [100,125]
#> [407] <NA> <NA> [50,75) [50,75) <NA> <NA> <NA>
#> [414] <NA> [75,100) <NA> <NA> <NA> <NA> [25,50)
#> [421] <NA> <NA> <NA> [50,75) <NA> <NA> <NA>
#> [428] [25,50) <NA> [75,100) <NA> [75,100) <NA> [75,100)
#> [435] [50,75) <NA> [75,100) <NA> <NA> <NA> [75,100)
#> [442] <NA> [50,75) <NA> <NA> <NA> [50,75) <NA>
#> [449] <NA> [100,125] <NA> <NA> <NA> [50,75) <NA>
#> [456] [75,100) <NA> <NA> [50,75) <NA> [50,75) [75,100)
#> [463] [50,75) <NA> <NA> <NA> [50,75) [50,75) <NA>
#> [470] <NA> <NA> [50,75) <NA> <NA> <NA> [50,75)
#> [477] <NA> <NA> [75,100) <NA> <NA> [75,100) <NA>
#> [484] <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> [50,75)
#> [491] [75,100) <NA> [75,100) <NA> [75,100) <NA> <NA>
#> [498] <NA> [50,75) <NA> [25,50) <NA> [25,50) <NA>
#> [505] [75,100) <NA> <NA> [50,75) [75,100) <NA> [50,75)
#> [512] <NA> <NA> [25,50) <NA> [75,100) [25,50) <NA>
#> [519] <NA> <NA> [25,50) <NA> [50,75) <NA> [0,25)
#> [526] <NA> [75,100) <NA> [0,25) <NA> [100,125] [50,75)
#> [533] <NA> [50,75) <NA> [25,50) [25,50) <NA> [50,75)
#> [540] <NA> [50,75) <NA> [75,100) <NA> <NA> <NA>
#> [547] <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> [554] <NA> [50,75) [75,100) <NA> <NA> [50,75) <NA>
#> [561] [50,75) <NA> [50,75) <NA> [50,75) <NA> [50,75)
#> [568] <NA> <NA> [75,100) <NA> <NA> [50,75) <NA>
#> [575] [50,75) <NA> [75,100) <NA> [75,100) [0,25) [50,75)
#> [582] <NA> [50,75) [75,100) <NA> <NA> [25,50) [75,100)
#> [589] [50,75) <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> [596] [50,75) <NA> <NA> <NA> [75,100) [75,100) <NA>
#> [603] <NA> <NA> [50,75) <NA> <NA> <NA> [75,100)
#> [610] <NA> <NA> [75,100) [75,100) <NA> <NA> <NA>
#> [617] [25,50) [75,100) <NA> <NA> <NA> [75,100) [50,75)
#> [624] [75,100) <NA> [75,100) <NA> [50,75) <NA> <NA>
#> [631] [75,100) <NA> <NA> [50,75) <NA> [75,100) <NA>
#> [638] [50,75) <NA> [75,100) <NA> [50,75) [100,125] <NA>
#> [645] [50,75) [75,100) <NA> <NA> [25,50) <NA> [25,50)
#> [652] <NA> <NA> <NA> [25,50) [50,75) <NA> [50,75)
#> [659] <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> [75,100) [50,75)
#> [666] <NA> <NA> [75,100) [75,100) <NA> [25,50) <NA>
#> [673] <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> [50,75)
#> [680] <NA> [50,75) <NA> [75,100) <NA> <NA> [25,50)
#> [687] <NA> <NA> [75,100) <NA> <NA> <NA> <NA>
#> [694] [50,75) [75,100) [75,100) <NA> <NA> [25,50) [50,75)
#> [701] [50,75) [75,100) <NA> <NA> <NA> [50,75) <NA>
#> [708] <NA> [75,100) <NA> <NA> [50,75) [50,75) <NA>
#> [715] <NA> <NA> [75,100) <NA> <NA> [50,75) [50,75)
#> [722] <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> [729] [50,75) [25,50) <NA> <NA> [75,100) <NA> <NA>
#> [736] [75,100) <NA> <NA> [75,100) [75,100) <NA> <NA>
#> [743] <NA> [75,100) <NA> [50,75) <NA> [50,75) <NA>
#> [750] <NA> [50,75) <NA> [75,100) <NA> [50,75) <NA>
#> [757] [75,100) [50,75) [75,100) <NA> [75,100) <NA> <NA>
#> [764] <NA> [50,75) [50,75) [100,125] <NA> <NA> <NA>
#> [771] <NA> [75,100) <NA> <NA> <NA> [50,75) [75,100)
#> [778] <NA> <NA> [50,75) <NA> [75,100) <NA> [75,100)
#> [785] [75,100) [75,100) <NA> [75,100) [75,100) [50,75) <NA>
#> [792] <NA> <NA> [100,125] <NA> <NA> <NA> <NA>
#> [799] [75,100) <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> [75,100)
#> [806] [50,75) <NA> [75,100) <NA> <NA> <NA> <NA>
#> [813] <NA> <NA> [75,100) <NA> <NA> <NA> <NA>
#> [820] <NA> <NA> [50,75) [75,100) <NA> [75,100) <NA>
#> [827] <NA> <NA> <NA> [50,75) <NA> [75,100) [50,75)
#> [834] [50,75) <NA> [75,100) <NA> [50,75) <NA> [25,50)
#> [841] [0,25) [25,50) [75,100) <NA> [25,50) <NA> [25,50)
#> [848] <NA> <NA> [50,75) <NA> [75,100) [100,125] [75,100)
#> [855] <NA> <NA> [50,75) <NA> [50,75) [50,75) [50,75)
#> [862] <NA> <NA> [50,75) <NA> [50,75) [75,100) <NA>
#> [869] <NA> <NA> <NA> [50,75) <NA> <NA> <NA>
#> [876] <NA> <NA> <NA> <NA> [75,100) [75,100) <NA>
#> [883] <NA> <NA> [50,75) [50,75) [75,100) <NA> <NA>
#> [890] [50,75) [75,100) [75,100) <NA> [75,100) [50,75) <NA>
#> [897] <NA> [50,75) [50,75) <NA> <NA> [50,75) <NA>
#> [904] [0,25) [50,75) [50,75) <NA> <NA>
#> Levels: [0,25) [25,50) [50,75) [75,100) [100,125]
## Compute Stand Stocking Classes (10%) for all live (ALSTK),
## and growing stock (GSSTK) in COND table ----
makeClasses(fiaRI$COND$ALSTK, interval = 10) # All Live
#> [1] [100,110) [80,90) <NA> [70,80) <NA> <NA> <NA>
#> [8] <NA> <NA> <NA> [60,70) [60,70) [50,60) <NA>
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#> [22] <NA> [40,50) [70,80) [50,60) <NA> <NA> [40,50)
#> [29] [60,70) [50,60) <NA> <NA> [10,20) <NA> [60,70)
#> [36] <NA> [90,100) <NA> <NA> <NA> <NA> [70,80)
#> [43] [90,100) <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> [70,80)
#> [50] <NA> <NA> [80,90) [60,70) <NA> [70,80) <NA>
#> [57] [40,50) [60,70) <NA> <NA> <NA> [70,80) <NA>
#> [64] <NA> [60,70) <NA> [20,30) [70,80) <NA> <NA>
#> [71] <NA> [30,40) <NA> [70,80) <NA> [60,70) <NA>
#> [78] [40,50) [80,90) <NA> [50,60) [90,100) <NA> [0,10)
#> [85] [60,70) <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> [92] [70,80) [110,120) <NA> [70,80) <NA> <NA> <NA>
#> [99] [60,70) <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> [70,80)
#> [106] <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> [113] <NA> <NA> <NA> <NA> [50,60) [60,70) <NA>
#> [120] <NA> <NA> [20,30) <NA> [70,80) <NA> <NA>
#> [127] [40,50) <NA> <NA> <NA> [80,90) <NA> [50,60)
#> [134] <NA> [40,50) <NA> [60,70) <NA> <NA> [120,130]
#> [141] <NA> [60,70) [70,80) <NA> <NA> [30,40) <NA>
#> [148] [60,70) <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
#> [155] [20,30) <NA> <NA> [50,60) [60,70) <NA> <NA>
#> [162] <NA> [40,50) <NA> <NA> <NA> <NA> [50,60)
#> [169] <NA> [70,80) <NA> <NA> <NA> <NA> [60,70)
#> [176] [70,80) [70,80) <NA> [50,60) <NA> <NA> [70,80)
#> [183] [60,70) [60,70) <NA> <NA> [60,70) <NA> [70,80)
#> [190] [60,70) <NA> <NA> <NA> [30,40) <NA> <NA>
#> [197] <NA> <NA> <NA> <NA> [50,60) <NA> <NA>
#> [204] <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> [60,70)
#> [211] [80,90) <NA> <NA> [50,60) <NA> [80,90) [70,80)
#> [218] <NA> [60,70) <NA> [50,60) <NA> <NA> [60,70)
#> [225] <NA> <NA> <NA> [40,50) <NA> [60,70) [50,60)
#> [232] <NA> [30,40) [50,60) [80,90) <NA> <NA> [80,90)
#> [239] <NA> <NA> <NA> [60,70) <NA> [60,70) [0,10)
#> [246] [30,40) <NA> [40,50) [80,90) <NA> <NA> [60,70)
#> [253] [80,90) <NA> [20,30) <NA> <NA> <NA> [50,60)
#> [260] [90,100) <NA> <NA> [110,120) <NA> <NA> <NA>
#> [267] <NA> [80,90) <NA> <NA> [70,80) [50,60) <NA>
#> [274] <NA> [110,120) <NA> <NA> <NA> <NA> [40,50)
#> [281] [90,100) [50,60) <NA> <NA> <NA> <NA> [100,110)
#> [288] [50,60) <NA> <NA> [60,70) <NA> [50,60) <NA>
#> [295] [70,80) <NA> [80,90) [80,90) <NA> [60,70) <NA>
#> [302] <NA> [80,90) <NA> [20,30) <NA> [120,130] [60,70)
#> [309] [50,60) <NA> [120,130] [70,80) <NA> [60,70) [40,50)
#> [316] <NA> [30,40) <NA> [50,60) <NA> [50,60) [10,20)
#> [323] <NA> <NA> <NA> <NA> [50,60) <NA> [70,80)
#> [330] <NA> <NA> <NA> <NA> <NA> [100,110) [70,80)
#> [337] <NA> [70,80) [70,80) <NA> <NA> <NA> <NA>
#> [344] <NA> <NA> <NA> <NA> [80,90) <NA> [70,80)
#> [351] <NA> [30,40) [60,70) <NA> <NA> [60,70) <NA>
#> [358] <NA> [80,90) <NA> <NA> [30,40) <NA> [50,60)
#> [365] <NA> <NA> [50,60) <NA> [70,80) [30,40) <NA>
#> [372] <NA> <NA> [70,80) <NA> [50,60) <NA> <NA>
#> [379] [50,60) [70,80) <NA> [60,70) <NA> <NA> [10,20)
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#> [862] <NA> <NA> [60,70) <NA> [40,50) [60,70) <NA>
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#> 13 Levels: [0,10) [10,20) [20,30) [30,40) [40,50) [50,60) [60,70) ... [120,130]
## Compute % Slope Classes (20%) for each condition in COND table ----
makeClasses(fiaRI$COND$SLOPE, interval = 20)
#> [1] [0,20) [0,20) <NA> [0,20) <NA> <NA> <NA> <NA> <NA>
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#> [91] <NA> [20,40] [0,20) <NA> [0,20) <NA> <NA> <NA> [0,20)
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